Ingenieur Elektrotechnik - Automatisierungstechnik, Robotik (m/w/d)

Beschreibung

Knauf ist eine international tätige Unternehmensgruppe der Baustoffindustrie in Familienbesitz. Mit rund 35.000 Mitarbeitern in über 250 Produktionsstätten weltweit erwirtschaften wir einen Jahresumsatz von ca. 10 Mrd. Euro. Die Basis für den Erfolg des Familienunternehmens bilden die Werte Menschlichkeit, Partnerschaft, Engagement und Unternehmergeist.

Die Knauf Engineering GmbH plant, realisiert und betreut Industrieanlagen zur Herstellung von Gipsbaustoffen für die gesamte Knauf-Unternehmensgruppe weltweit. Dabei handelt es sich um Fertigungsstraßen für Bauplatten sowie Förder-, Aufbereitungs- und Mischanlagen.

In unserem Werk in Iphofen (Raum Würzburg) haben wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende interessante Position zu besetzen:

• Innerhalb unseres Engineering-Teams erarbeiten Sie als Stabsstelle Software-, Automatisierungs- und Optimierungslösungen mit dem Schwerpunkt Digitalisierung (Industrie 4.0) und Künstliche Intelligenz.
• Sie sind für die Entwicklung globaler Lösungen und Strukturen unter Einhaltung von Business- und regulatorischen Anforderungen verantwortlich.
• Ihnen obliegt die Definition für globale digitale Standards und die Überwachung ihrer technischen Umsetzung im Bereich der Investitionsprojekte – dabei stimmen Sie sich eng mit dem Digital-Lead-Ingenieur der Knauf-Gruppe ab.
• Sie setzen die erarbeiteten Prototypenprojekte in unseren Produktionswerken um und führen diese zur Serienreife.
• Sie haben die Schnittstellenverantwortlichkeit zu anderen Engineering-Funktionen und zur IT.
• Sie bearbeiten Forschungsprojekte für KI-basierte Lösungen zur Implementierung in unsere Prozesslandschaft.
• Sie nutzen Optimierungsalgorithmen und Lernalgorithmen mit tiefen neuronalen Netzen zur Verbesserung der Prozessregelungen.
• Sie pflegen eine enge Zusammenarbeit mit Fachexperten aus der Knauf-Gruppe sowie mit externen Projektpartnern.

• erfolgreich abgeschlossene Hochschulausbildung mit technischer Ausrichtung (z.B. Dipl.-Ing. m/w/d] / Master / Bachelor in der Fachrichtung Elektrotechnik, technische Informatik, Mechatronik oder Mathematik)
• Erfahrung in der Führung von Softwareteams und agilen Methoden
• Überzeugungskraft gegenüber Stakeholdern sowie proaktive und strukturierte Arbeitsweise
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• ausgeprägte Kenntnisse in den Methoden und Anwendungen der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich des tiefen maschinellen Lernens
• Kenntnisse in der SPS-Programmierung (Siemens TIA Unified)
• Reisebereitschaft

Es erwarten Sie vielseitige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgaben mit einem hohen Maß an Selbstständigkeit, Verantwortung und Gestaltungsspielraum in einem sehr erfolgreichen Familienunternehmen.