Physiker, Mathematiker - Data Science, Machine Learning (m/w/d)

Beschreibung

DU BIST MEHR ALS DEIN JOB-TITEL. MEHR ALS ZAHLEN UND BUCHSTABEN IN DEINEM LEBENSLAUF. UND WIR SIND MEHR ALS EIN UNTERNEHMEN. WIE WÄR’S ALSO, WENN WIR UNS EINFACH ZUSAMMENTUN - UND GEMEINSAM NOCH MEHR ERREICHEN?! DEINE PERSÖNLICHKEIT UND LEIDENSCHAFT. UNSERE VIELEN MARKEN UND KARRIEREMÖGLICHKEITEN. DAS PASST!

Hallo, wir sind Unilever! Ein international führender Konsumgüterhersteller. Unsere Artikel aus den Bereichen Ernährung, Körperpflege, Wasch- und Reinigungsmittel werden täglich von rund 2,5 Milliarden Menschen in über 190 Ländern genutzt: AXE, Dove, Coral, Langnese, Lipton, Rexona, Knorr, Ben & Jerry’s und viele mehr.

In unserem innovativen Werk Buxtehude fertigen wir mit modernem Herstellungsequipment und unterschiedlichen Abfüllanlagen Körperpflegeprodukte der Marken Dove, Axe, und DuschDas. Zur Verstärkung und Weiterentwicklung unseres Engineering Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

DEINE AUFGABEN

• Definition von Machine Learning Problemstellungen in Abstimmung mit den verschiedenen Schnittstellen innerhalb der Fabrik
• Erstellung einer Datenbasis aus lokalen IT & Prozess-Systemen (WinCC, SQL-Datenbanken, Steuerungen)
• Lösungsorientierte Datenverarbeitung (z.B. mit Python) & Analyse sowie Implementierung von Machine Learning Algorithmen
• Unterstützung bei der Umsetzung von IT-, Automatisierungs- und Digitalisierungs-Workstreams und -Projekten
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Interessengruppen zur Verbesserung von Prozessen

WAS DU MITBRINGST

• Studienabschluss in Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurswesen oder Mathematik, idealerweise mit Masterabschluss oder Promotion
• Erfahrung im Bereich Data Analytics, KI, Datenmanagement
• Erfahrung mit Analyseplattformen und Kenntnisse von Programmiersprachen zum Datenhandling und Machine Learning (z. B. SQL, R, Python)
• Fachkenntnisse in den Bereichen analytische Methoden und Technologien (z. B. maschinelles Lernen, Optimierung)
• Fundiertes Wissen über Machine-Learning-Algorithmen
• Erfahrung mit Prozess-Daten und Prozessleitsystemen oder -komponenten sowie mit Azure-Services und Datenbanken wünschenswert
• Kenntnisse von Office365-Applikationen wie PowerApps, PowerAutomate, PowerBI wünschenswert
• Starke analytische Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe und die Leidenschaft, aus komplexen Daten Erkenntnisse zu gewinnen
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

WAS WIR DIR BIETEN

• Flexible Arbeitszeiten in einer 37,5 Stunden Woche
• Attraktive Vergütung nach dem Tarif der Chemischen Industrie
• 30 Urlaubstage + 5 Tage optional als Freizeit oder als Auszahlung
• Eigenverantwortliches Arbeiten und Raum für Ideen
• Eine gute Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen Team
• Viel Abwechslung, Spaß und natürlich ein Arbeitsergebnis zum Anfassen - unsere tollen Produkte!