300, 30, 546 – sind auf dem ersten Blick nur Zahlen, aber wir zaubern daraus konkrete Werte. Als einer der führenden Unternehmen für Artificial Intelligence (AI) sind wir bei ONE LOGIC darauf spezialisiert, die Datenmengen unserer Kund:innen in Modelle und Statistiken zu verwandeln, aus denen sich nützliche Infos und konkrete Werte gewinnen lassen. Womit wir wieder bei den oben genannten Zahlen wären: Knapp 300 tolle Kolleg:innen aus über 30 verschiedenen Ländern bringen bei uns ihre Talente und Fähigkeiten ein und arbeiten z.B. an unserer Erfolgsstory bei Markant, die 546 Bedarfsprognosen pro Sekunde für den Einzelhandel berechnen kann. Und deine Prognose bei uns?
Ein zukunftsträchtiger, sicherer und spannender Job in einem inspirierenden und innovativen Umfeld mit hervorragenden Perspektiven und einem hohen Spaß- und Wohlfühlfaktor.
Willkommen in Deiner Zukunft: Willkommen bei ONE LOGIC!
Als Senior Data Scientist (m/w/d) bist du ein echtes Multitalent mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre mit Promotion) und bedienst die Schnittstelle zwischen Kommunikation und tiefen fachlichen Kompetenzen, um gemeinsam mit unseren Kunden nachhaltig Wert aus Daten zu schöpfen. Konkret setzt du dein Wissen und Können folgendermaßen ein:
Du bist dafür verantwortlich, gemeinsam mit unseren Kund:innen aus großen und oftmals „unsauberen“ Datenmengen einen Mehrwert zu schaffen. Für uns bedeutet das in der Regel eine kontinuierliche Begleitung vom ersten Proof of Concept bis zum fertigen Datenprodukt. Dazu kombinierst du belastbare analytische Methoden mit strukturierter Konzeptarbeit und einem guten Gespür für die geschäftliche Relevanz von Analysen und Algorithmen.
Gemeinsam mit deinen Teamkolleg:innen definierst du produktionsreife Datenprodukte und implementierst diese mit Hilfe unserer Analyseplattform ONE DATA und weiteren Werkzeugen.
Außerdem gehört neben der Analyse, Konzeption und Implementierung die umfassende und zielgerichtete Kommunikation mit unseren Kund:innen auf verschiedenen Projekt- und Managementebenen mit zu deinen Aufgaben.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich (z.B. Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL) oder eine ähnliche Qualifikation.
Du hast mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung (3 Jahre bei Promotion).
Auch hast du Erfahrungen mit Python oder R sowie belastbare Kenntnisse in SQL.
Du kannst dich für Daten, Algorithmen und skalierbare Infrastrukturen begeistern, bist aber auch überzeugt, dass eine einfache Lösung oftmals die bessere ist.
Es reizt dich, unternehmerische Fragestellungen mit analytischen Methoden und großen Datenmengen zu lösen.
Du kannst dich in deiner Arbeitsweise flexibel und mit gutem Gespür für die jeweilige Situation zwischen Präzision und Pragmatismus bewegen.
Du legst großen Wert auf Zusammenarbeit, das Lernen voneinander und eine offene Kommunikation. Unser Team ist das Wichtigste, was wir haben – intern und als „Gesicht zum Kunden“, daher schätzen wir ausgeprägte Persönlichkeiten.
Du besitzt Kundenfähige Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (international applicants: Certified B2 German level or higher is a must).
*Unsere Benefits werden allen Mitarbeiter:innen in Festanstellung ermöglicht.
Tamara (Jetzt bewerben) freut sich schon von Dir zu hören!
Hier gewinnst Du mehr Eindrücke davon, wer WIR sind und was ONE LOGIC ausmacht!
Du hast uns jetzt auf dem Schirm? Super! Dann bewirb Dich direkt online bei uns.
Bis bald bei ONE LOGIC – wir freuen uns schon auf Dich!
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Wir sind ein 2013 gegründetes, führendes Unternehmen für den Einsatz von Artificial Intelligence (AI). Durch langjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten gelten wir als Experten für die gezielte Adressierung und Lösung branchenspezifischer Herausforderungen. Unser Ziel ist es, unsere Kunden:innen zu befähigen, ihre Daten schnell und nachhaltig zu monetarisieren, ihr Geschäftsmodell zu digitalisieren sowie selbstständig Mehrwert zu generieren.
Dies ermöglicht unter anderem die Enabling-Technologie ONE DATA Cartography, die dauerhaft für die perfekte Datenlage sorgt und Prozesse automatisiert. Zentral dabei ist das Zusammenführen heterogener Datenquellen mithilfe von AI. Neben ONE DATA Cartography bietet ONE LOGIC weitere schlüsselfertige Datenprodukte rund um die wichtigsten Herausforderungen von Unternehmen an, die Datenquellen per AI analysieren und verknüpfen.
Unser stetig wachsende Team von knapp 300 Mitarbeiter:innen arbeitet an den Standorten Passau, München, Frankfurt und Zürich – sowie remote. Zu den Fokusbranchen gehören Manufacturing und Automotive, Retail sowie Pharma und Biotech.
Unsere Mitarbeiter:innen stehen an erster Stelle – auf ihrem Know-how, ihrer Kreativität und ihrem Engagement basiert unser Erfolg. Dabei orientieren wir uns an einem klaren Wertekompass.
Alle Infos zu unserem Unternehmen und unseren Datenprodukten findest Du unter www.onelogic.ai.
300, 30, 546 – Just random numbers at first glance, but with a little know-how they can be translated into something much more meaningful. As one of the leading companies in the field of artificial intelligence (AI), we at ONE LOGIC specialise in transforming our customers’ data into models and statistics for providing useful information and concrete added value. Which brings us back to those figures: Almost 300 outstanding colleagues from over 30 countries contribute their talents and expertise to our company, helping us realise successful projects, like our recent collaboration with Markant – a service provider that can now calculate 546 demand forecasts per second for retail. So the only question remaining is: What would be your forecast at our company?
A promising, safe and exciting job in an inspiring and innovative environment with excellent prospects and a high fun factor.
Welcome to your future: Welcome to ONE LOGIC!
As a Senior Data Scientist (m/f/w), you are a true multi-talent with at least 4 years of professional experience (at least 3 years with a doctorate) and serve as the interface between communication and deep technical expertise in order to create sustainable value from data together with our clients. Specifically, you will use your knowledge and skills as follows:
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